Redis 经典问题

Redis 除了三大缓存问题，还有哪些常见问题？

按开发问题 / 运维问题 / 架构问题分类。

一、开发侧常见问题（非常爱问）

1️⃣ 缓存一致性问题（🔥 必考）

问题

Redis 和数据库数据不一致
更新顺序错误导致脏数据

典型场景

更新 DB 成功
更新 Redis 失败
-> 缓存是旧值

常见方案

方案	说明
先删缓存再写 DB	❌ 并发下可能回写旧值
先写 DB 再删缓存	✅ 最常用
延迟双删	✅
MQ / Binlog	✅ 高阶方案

2️⃣ 热点 Key 问题（Hot Key）

问题

某一个 key QPS 极高
单个 Redis 节点被打爆

解决方案

本地缓存
key 拆分
多副本缓存
读写分离

3️⃣ 大 Key 问题（Big Key）

问题

单个 key 数据量过大
阻塞 Redis 主线程

影响

QPS 下降
主从同步延迟
AOF / RDB 卡顿

解决方案

拆分 key
使用 Hash/List 分片
避免大集合

4️⃣ 数据过期与内存淘汰问题

问题

内存满了怎么办？
key 没过期但被淘汰？

关键配置

maxmemory
maxmemory-policy

常见策略

allkeys-lru（最常用）
volatile-ttl

5️⃣ 事务不可靠（很多人忽略）

问题

Redis 事务（MULTI/EXEC）不支持回滚
只能保证命令顺序

二、运维侧常见问题（高级工程师重点）

6️⃣ Redis 单线程瓶颈

问题

单线程处理命令
CPU 可能成为瓶颈

优化

Pipeline
I/O 多线程（Redis 6+）
拆分实例

7️⃣ 主从复制延迟

问题

从节点数据落后
读到旧数据

原因

网络延迟
大 Key
RDB 复制

8️⃣ 主从切换数据丢失

问题

主节点宕机
最新数据尚未同步到从节点

解决

min-replicas-to-write
min-replicas-max-lag

9️⃣ 持久化带来的性能抖动

问题

RDB fork 阻塞
AOF rewrite 卡顿

优化

off-peak 执行
混合持久化（RDB+AOF）

🔟 Redis OOM / 内存碎片

问题

内存用满
碎片率过高

排查

INFO memory

三、集群 / 架构级问题（很加分）

1️⃣1️⃣ Cluster 重分片风险

slot 迁移导致性能抖动
网络不稳定导致迁移失败

1️⃣2️⃣ 跨 Slot 操作限制

多 key 必须同 slot
事务、Lua 限制

1️⃣3️⃣ Lua 脚本阻塞

长 Lua 会阻塞 Redis
导致整个实例不可用

1️⃣4️⃣ Sentinel 误判

网络抖动
主节点被误下线

1️⃣5️⃣ 安全问题（真实事故）

未设置密码
绑定 0.0.0.0
被写 crontab / SSH key

四、问题速查表

分类	问题
缓存层	穿透 / 击穿 / 雪崩
一致性	双写不一致
性能	热 key / 大 key
数据安全	主从丢数据
运维	OOM / 碎片
架构	Cluster 限制
安全	未授权访问

五、总结

Redis 除了缓存三大问题外，还常见缓存一致性、热点 key、大 key、内存淘汰、主从延迟、持久化抖动、Cluster 跨槽限制和安全问题。

在开发侧主要关注一致性和热点问题，在运维侧重点是内存、复制和持久化，在架构层面要注意 Cluster 和高可用设计。