Lambda

以下是一份最清晰、最全面、最实战的 Python λ（lambda）指南，适合快速理解 + 实战应用。

🔥 1. lambda 是什么？

lambda 是 Python 的匿名函数（没有名字的函数）

常写法：

lambda 参数: 表达式

它等价于：

def func(参数):
    return 表达式

add = lambda x, y: x + y
print(add(1, 2))  # 3

等价于：

def add(x, y):
    return x + y

按长度排序字符串：

names = ["aaa", "b", "cccc"]
sorted(names, key=lambda s: len(s))

按对象字段排序：

users = [
    {"name": "A", "age": 20},
    {"name": "B", "age": 18},
]
sorted(users, key=lambda x: x["age"])

nums = [1, 2, 3, 4, 5]
odd = list(filter(lambda x: x % 2 == 1, nums))
# [1, 3, 5]

nums = [1, 2, 3]
doubled = list(map(lambda x: x * 2, nums))
# [2, 4, 6]

from functools import reduce

nums = [1, 2, 3, 4]
total = reduce(lambda x, y: x + y, nums)
# 10

例如按钮点击：

button.on_click(lambda: print("clicked"))

作为参数传给另一个函数：

def apply(func, x):
    return func(x)

apply(lambda v: v * 10, 5)  # 50

adder = lambda x: lambda y: x + y
add_10 = adder(10)
add_10(5)  # 15

funcs = [lambda x=i: x * 2 for i in range(5)]
[fn() for fn in funcs]  # [0, 2, 4, 6, 8]

action = {
    "add": lambda x, y: x + y,
    "mul": lambda x, y: x * y,
}

action["add"](1, 2)  # 3

结论：

lambda 用于“一行小功能”，复杂逻辑必须使用 def。

错误：

lambda x: (
    y = x + 1,
    y * 2
)

lambda 中不能出现 =、不能写语句，只能写表达式。

错误示例：

funcs = [lambda: i for i in range(3)]
print([f() for f in funcs])  # [2, 2, 2]

正确：

funcs = [lambda x=i: x for i in range(3)]

建议：

lambda 是“一行匿名函数”，适合极短逻辑，过长请换成 def，防止代码不可维护。